??
18日下午14：30，《第十九屆中國國際高新技術成果交易會新聞中心》在深圳會展中心召開，圍繞著“人工智能產業發展現狀及未來發展趨勢”的主題，深圳云天勵飛技術有限公司首席科學家王孝宇先生、中興通訊股份有限公司副總裁董振江先生、馭勢科技有限公司聯合創始人兼首席構架師彭進展先生、以及索菱車聯網業務中心產品經理張楊先生，出席了此次會議。超50家媒體記者到場，爭相發問，可見當下人們對于人工智能的關注度。
人工智能興起的原因
任何一個行業的興起永遠不可能是在一時間猛然發生的，或在更早的時刻開始了醞釀，而這個時期往往被大部分的人忽略，幡然醒悟之時，似乎滿世界都在流行這個詞，人工智能正是如此。但要說到真正興起的原因，董振江先生提到三個關鍵因素——數據、計算能力、深度學習算法的結合，這三者使得原來很多事情看不到、做不成的事情就那么成了；讓數據加上算法后，計算能力又把很多做得更為實用了。
但真正能夠發展、能夠在場景里應用起來，還是要落實到剛需。只講技術卻不落實到剛需的企業，在這個浪潮里是什么也撈不到的。
人工智能出現后在場景的應用
關于場景的應用，索菱的張楊先生就其公司所做的項目做了一個講述：索菱，是一家專注于提供車聯網及無人駕駛等專業領域解決方案的企業。
張楊先生（右一）講話
人工智能在智能車領域，包括無人駕駛領域大的趨勢和方向，如谷歌在做的Google X無人駕駛方案，以及主流汽車制造商正在做的L0-L4的解決方案，索菱圍繞車載智能硬件和車聯網平臺，專注于提供L0-L3級別的自動駕駛解決方案。包括目前車內基于人工智能的智能語音AI交互，通過人工智能的自然語言的交互方式解放我們的雙手，通過智能語音交互的方式來控制車內導航、控制車載的操作。
其次是關于人工智能這塊，借助人臉識別技術，比如針對司機的面部表情、道路路況與周邊環境的識別，以此來提供整個人工智能基于在車載領域的應用場景。談到人工智能的趨勢，基于語音識別、自然語言交互、圖像處理這塊都可以在汽車行業中有一個很充分的發展應用。
當然，你如果到過索菱此次在高交會的展位，你將更清楚地體會到張楊先生所說的這個場景。因為，索菱在高交會上的疲勞駕駛系統就是在人臉識別的基礎上做出的一款輔助安全駕駛系統。
疲勞駕駛系統是目前一款很熱門的安全輔助駕駛功能系統。它通過人臉識別的方式，結合算法工具，對比駕駛員在正常開車的情況下來分析其是否存在疲勞駕駛，從而避免因疲勞駕駛導致的交通事故。
比方說索菱的這一套系統，當你一坐上駕駛者的座位，攝像頭就會檢測到你的臉部，進而對你的臉部進行識別，包括你的眼睛、鼻子、嘴等部位，再通過一個傳感器，將數據存儲在系統里。當你低下頭看手機時，系統便會叮咚一聲，接著發出“請正視前方”的語音指令；當你疲勞或是瞌睡時，系統就會發出“請勿疲勞駕駛”的指令。通過發出指令的方式來告誡駕駛者，要集中精神開車或該休息了。說到這，不得不提一下，深圳新聞網的記者也來采訪并親自體驗過這套系統。
當然，這也是目前人工智能人臉識別技術在車載端最直接、最明顯的應用方式。隨著之后的發展，相信人工智能在車載行業的應用也會越來越廣泛。
人工智能對行業的影響
人工智能將會對所有的行業造成革命性影響，至少是變革性的影響。彭進展先生也非常認同這一點。他表示，第一：人工智能的東西，必須要落地才能真正去訓練它。一方面是吸引我們用戶，展現它的價值；另一方面，能真正讓它成熟起來。這就好比用電腦的世界取代人的世界，一個人的世界是怎么成長起來的？肯定是經過很多里程訓練的。
第二：人工智能發生之后，行業的界限消失了、領域的界限消失了、職業的界限消失了。我們以前做視覺的、做互聯網的、甚至完全不懂汽車的也能在汽車行業里面從事工作，推動這個行業發展。未來一個野蠻人可能是從這個行業里面來，也可能是從別的行業里面來，甚至可能本身這個行業會受到影響，會消失；不一定是別人主動攻擊你，是由于副作用，就像科幻片講的消滅你與你無關。
人工智能在國際競爭形勢下，我國的優勢
中國將AI作為一個國家戰略，現在發了國家規劃。兩天前在北京，科技部專門發布了召開多部門參加的啟動會來推動這個事情，從來沒有一個國家把這個事情上升到國家層面來推。中國至少在應用層面，我相信很快在世界上能處于比較好的位置。
另外，人工智能最重要的一個是計算力。架構很多都是現成的，一個是計算力，另外一個是數據力，這方面我們中國有非常強的優勢。所以從未來的競爭來看，我們在人工智能方面的發展優勢其實是非常強的。
除此之外，張楊先生表示：還有中國人的特質，在對新鮮事物的接受程度、投入程度，不管是從國家角度，還是我們周圍的小朋友身上，這一點都表現地十分明顯。所以，人工智能要發展的好，只是時間問題。
而在無人駕駛上，四位嘉賓則保持了高度的一致性——我們還處于新手階段。
張楊先生提出：車輛端的計算力、端的計算力，都會有一定的局限性。我們要考慮到車不是一個孤立的個體。我們要解決的是車與車之間通訊的能力、車與云端通訊的能力。所以到時候會有大量的傳感器接入，高清攝像頭捕捉、圖片識別、激光雷達等，需要整個通訊能力提升起來，包括采集更多的信號，采集前車、道路基礎設施、交通路燈、與其他車輛實時的軌跡預判，這都有助于未來無人駕駛發展的趨勢
再者，無人駕駛的發展也依賴于其他行業的推動，比如5G網絡、新一代物聯網通訊技術以及標準規范。無人駕駛現在是處于新手階段，新手需要借助更多的裝備來提高個人駕駛的本領。
但彭進展先生提出了一個全新的、有意思的觀點——無人駕駛要改變的是人類的方式，而不是適應人類。他覺得我們在對無人駕駛的理解上有著誤差。比方說，電腦司機在乎的是效率，實時控制，所以它接受的信息越多越好；而人類是專注于開車，所以接受的信息越少越好。因此，我們要正視這個問題：科技，改變人類。就像智能手機的出現改變了我們的生活方式，一樣的道理。
張楊先生接受媒體獨家采訪
會后，索菱的張楊先生還接受了多家媒體的單獨采訪，就人工智能在汽車領域的實現方式及目前發展階段的成果進行了進一步的說明，“一個是索菱的前裝市場，在這一塊我們在新能源上是完全落地了；另一個是車聯網平臺，憑借索菱本身的硬件優勢，這個沒什么好避免的，索菱本身從車機出發，幾十年來硬件優勢是有目共睹的，所以在這一塊我們在車聯網的領域落地在了公交車，網約車上。印度那塊的網約車市場，我們目前正在做二代更新。未來的話，我們還是會從我們自身優勢出發，以車聯網為中介媒體逐步向無人駕駛、智能駕駛方向布局，最終實現我們索菱人共同的'創世界名牌，樹百年索菱'的企業愿景?！?/span>
其實，從這場討論會上，我們能感受到中國企業在發展人工智能上都有個清晰的認知。這個認知是在自身行業中沒有任何虛掩的認知，我們清楚的知道自身所處行業的發展、應用、剛需，這對行業的發展來說，是極其可貴的。剛需是一個行業真正發展的落地點，再加上中國人在對待對新鮮事物上的特質，以及政府的推動，相信不管是索菱，還是別的行業，都將會在這場人工智能變革的浪潮中，站得住腳。